深圳华强北的存储商户们一边打包发货，一边念叨着“一天一个价，甚至一天几个价”，仓库里DDR5内存条的库存以肉眼可见的速度减少-3。
在华强北商户们的报价声中，存储行业正在经历一场前所未有的超级周期。曾经被视为传统硬件的DRAM内存，如今因为AI浪潮的推动，重新站到了科技舞台的中央。
各大存储巨头纷纷调整产能策略，一场围绕DRAM的技术和市场争夺战正在全球范围内悄然展开。
DRAM，这个听起来有些技术化的名词，其实与我们每天使用的电子设备息息相关。它是一种利用电容存储电荷来表示数据“1”或“0”的存储技术-9。
每个DRAM基本存储单元由一个小小的晶体管和一个更小的电容组成，结构简单却精巧-1。
DRAM的“动态”二字，道出了它的核心特性：需要不断刷新。因为电容会漏电，就像个装不住水的破桶子，所以必须定期（通常是每64毫秒）给所有存储单元“充电续命”-1。
这个特点使得DRAM成为了一种既便宜又能做大的存储方案，个人电脑、服务器、智能手机都离不开它。
有意思的是，为了节省芯片引脚，DRAM采用了地址复用技术，把完整的地址分成行地址和列地址两次传送-9。这个小技巧让芯片体积更小、成本更低，但也增加了访问的复杂性。
从最早的SDRAM到如今的DDR5，DRAM的数据传输速率已从128Mbps提升到6400Mbps，实现了近50倍的跨越-7。
别看都叫DRAM，其实它有几个不同的“分身”，各自在不同领域发挥着独特作用。DDR、GDDR和LPDDR构成了现代DRAM技术的三驾马车。
DDR是我们最熟悉的内存类型，广泛应用于个人电脑和服务器-7。它的设计追求低延迟，能快速配合CPU进行串行计算。
GDDR则是为图形处理而生的“特长生”，主打高带宽。虽然它不太在意延迟，但能提供远高于DDR的传输速率-7。如今最新GDDR7的理论带宽已经达到惊人的1.5TB/s-7。
LPDDR瞄准的是移动市场，在性能和功耗间寻找平衡点-7。从智能手机到轻薄笔记本，都能见到它的身影。最新LPDDR5X甚至能在各个场景下降低20%左右的功耗-7。
当AI成为科技界最热门的话题，DRAM面临前所未有的挑战。AI模型训练需要海量数据在处理器和内存间来回搬运，这就像用吸管喝一大桶水——效率太低。
业内专家把这个问题称为 “内存墙”-6。计算性能大约每两年增长三倍，但内存带宽仅增长1.6倍，差距越来越明显-6。昂贵的AI处理器常常闲着没事干，就等数据从内存慢慢“走”过来。
存算一体技术被视为打破这堵墙的利器。达摩院研发的存算一体芯片将数据存储单元和计算单元融合，大幅减少数据搬运-2。
在特定AI场景中，该芯片性能提升10倍以上，能效比提升高达300倍-2。这种“记忆与思考合一”的设计，有点类似人脑的工作方式。
AI浪潮下，存储巨头们纷纷调整策略，抢占未来制高点。三星、SK海力士和美光这三大玩家，各自打出了不同的牌。
三星最近做了个大胆决定：将用于生产HBM3E的先进制程产能减少30%-40%，转而生产更多通用DRAM-3。为何如此？原来通用DRAM利润率可能超过60%，远高于HBM3E的约30%-3。
SK海力士则继续加码HBM，毕竟它在这个领域占据领先地位，2026年的产能都已经被预订一空-3。不过该公司也没忽视通用DRAM，计划将最先进的1c DRAM产能提升8到9倍-3。
美光的策略最为激进，甚至停掉了消费级品牌Crucial，把产能全部分配给利润更高的数据中心产品-3。这个决定背后，是微软、谷歌等巨头“无限期订单”的强力拉动-3。
随着3D堆叠、存算一体等新技术的成熟，DRAM正迎来新一轮变革。D-Matrix公司推出的基于3D DRAM的技术方案，承诺将AI推理工作负载加速“数个数量级”-6。
他们的Raptor架构集成了高吞吐量3D DRAM，目标是实现内存带宽和能效各提升10倍-6。
在制程工艺方面，存储厂商也在不断突破。美光研发的1γ制程节点LPDDR5X，标志着移动端内存技术达到新高度-10。这种先进制程不仅提升传输速率，更在功耗控制上实现了优化。
DDR和GDDR技术将继续向更高性能迈进。三星已开始早期开发DDR6内存，预计传输速度可达12800 Mbps-7。而GDDR7已经亮相，带宽比GDDR6高出40%，能效提升20%-7。
当行业分析师们翻看SK海力士的财报，预测其明年营业利润有望超过70万亿韩元的历史新高时-3，存储芯片已不再是简单的硬件配角。DDR5和GDDR7的竞争只是开始，3D堆叠与存算一体的融合，正悄悄改写处理器与内存的百年分工。
