内存条价格坐上过山车,老一代DDR4价格竟反超了DDR5,三星、海力士这些大厂一边喊着要停产旧型号,一边又偷偷布局未来三十年的技术路线-3

AI计算需求爆发导致2025年上半年DRAM市场供需失衡,价格指数飙升近50%-3

与此同时,内存厂商们正面临十字路口:继续在平面上“挤牙膏”推进制程,还是转向全新的技术结构。最近,三星、SK海力士这些存储巨头,都不约而同地亮出了未来三十年的DRAM技术路线图-2


01 技术拐点

当前DRAM技术站在了一个十字路口。随着制程逼近10纳米,平面微缩已经接近物理极限,成本却像坐上了火箭似的往上涨-2

这事儿吧,得从DRAM最基本的结构说起。传统的DRAM每个存储单元由一个晶体管加一个电容组成,业内叫它1T1C结构-9

电容负责存电荷,有电代表1,没电代表0。晶体管就像个开关,控制着电容的读写-1

随着制程缩小,电容和晶体管都会遇到麻烦。电容值得维持在10-20fF以上,但圆柱底部面积越来越小,只能拼命增加高度,结果宽高比卡在1:50的坎儿上过不去-9

晶体管这边也不省心,漏电流问题越来越严重,这直接影响电容保存电荷的能力-9

SK海力士透露,继续沿着10纳米往下走,EUV光刻成本高得离谱。他们倒是想了个招儿,说用VG或3D DRAM制程设计,能把EUV成本砍掉一半-2

02 平面转立体

内存厂商们想出的破局办法,说起来也挺简单——既然平面走不通,那就往立体发展呗。这跟当年NAND闪存从平面转向3D的思路如出一辙-2

目前最受关注的3D DRAM方案有两种:一种叫VCT(垂直通道晶体管),另一种叫VS-CAT(垂直堆叠单元阵列晶体管)-2

VCT技术可以把晶体管竖起来排列,单元面积能缩小约30%-2。SK海力士已经在研究用这种结构做10纳米以下的DRAM。

三星则更倾向于VS-CAT路线,这技术跟3D NAND似的,能把多层DRAM堆起来。他们已经在实验室搞出了16层堆叠的VS-CAT DRAM样品-2

可能有人要问,HBM不也是3D堆叠吗?没错,但HBM是把现成的DRAM芯片堆起来,用硅通孔技术连在一起,成本高,产量也有限-2

而3D DRAM是要在制造过程中直接堆叠存储单元,虽然技术难度大,但长期来看更具成本优势。

03 结构革新

除了往立体发展,DRAM单元结构本身也在经历一场静悄悄的革命。这场革命的核心,是从传统的8F²、6F²结构转向更紧凑的4F²设计-2

这事儿得从头说起:早期的DRAM采用8F² RCAT结构,字线和位线得给源极连接留出空白区域,实际存储密度并不理想。到了130纳米以下制程,6F² BCAT结构登上舞台-2

但进入10纳米级别后,电流泄漏、信号干扰问题频发,平面棋盘格排列已经难以为继-2

4F²结构彻底改变了游戏规则:把源极、栅极、漏极垂直排列,下层源极接位线,栅极连字线,上面堆叠漏极和电容器-2

这样做不仅面积缩小约30%,电气干扰也大幅减少-2。其实4F²结构的内存芯片十多年前就开始研发了,只是制造难度太大,一直没能大规模应用-2

04 市场抉择

DRAM技术更替直接反映在市场动向中。2025年以来,全球DRAM市场呈现出一个有趣现象:即将被淘汰的DDR4价格竟反超了主流的DDR5,这在历史上还是头一遭-3

为啥会出现这种反常情况?供给端的变化是关键。三大DRAM原厂都在把产能重心转向DDR5和利润更高的HBM产品-3

2025年4月,三星通知PC制造商年底前停产DDR4;美光也发出通知,未来2-3个季度逐步停售消费级DDR4-3

这个消息一出,下游厂商纷纷抢购补充库存,生怕以后买不到DDR4了。有些大型云服务商和企业数据中心更着急,他们现有服务器里约45%还在用DDR4-3

升级到DDR5不是简单换个内存条就行,得做复杂的兼容性测试和系统调试,成本高又耗时。

但厂商们也没闲着,都在忙着扩大DDR5产能。三星平泽工厂的DDR5专用产线在2025年第二季度满产运行,SK海力士和美光也在调整产线-3。三大厂合计新增DDR5产能相当于每月10万片晶圆-3

05 应用分野

不同的应用场景需要不同特性的DRAM,这就催生了DDR、LPDDR、GDDR和HBM四大类型-4。这些DRAM的底层技术其实差不多,主要区别在于访问协议-7

DDR内存最通用,延迟低,通常和CPU配对使用-7。最新一代DDR5已经商用,而DDR6标准正在紧锣密鼓制定中,预计2026年会有处理器开始支持-3

LPDDR主打低功耗,用在手机等移动设备里。最新的是LPDDR5X,综合日常使用功耗能降低20%左右-4。有趣的是,它也开始渗透到数据中心,作为降低功耗的一种方式-7

GDDR是显卡专用内存,带宽大但延迟高。三星已经完成了带宽高达1.5TBps的GDDR7开发,比GDDR6高出40%-4。不过这种显存成本也高,以前主要用在显卡上,现在AI服务器也开始用了-7

HBM则是目前的“王者”,带宽最高,主要用在数据中心做AI训练。但也最贵,贵到连高端汽车市场都用不起-7


随着DDR4逐渐退出历史舞台,DDR5产能扩张的步伐却在加快-3。三星平泽工厂的专用产线满产运行,每月新增产能达10万片晶圆-3

与此同时,GDDR7已突破1.5TBps带宽大关,比前代高出40%-4。当AI从云端延伸到每个边缘设备,内存的精准配置将成为系统成败的关键。选择内存条不再只是看容量大小,而是根据不同应用场景的需求,在海量数据的高速公路上找到最合适的车道。