深圳华强北的存储芯片柜台前，店家一边接着催货电话，一边在黑板上写下今日最新的DRAM价格，数字比昨天又跳了一截-7。
人们发现电脑里的内存条去年还不到两百，今年已经标价五百多-3。智能手机运行大型手游和4K视频直播越来越流畅，背后是LPDDR5内存技术提供的更高带宽-1。
从DDR到LPDDR再到HBM，DRAM作为计算机系统中最核心的临时数据存储介质，正在AI时代的催化下经历一场华丽变身。
DRAM技术自上世纪六十年代诞生以来，已成长为年营收近700亿美元的巨无霸市场-1。要理解这个市场为何如此火爆，得先从DRAM到底是什么说起。
DRAM全称动态随机存取存储器，它和人们熟知的硬盘（NAND Flash）完全不同。打个比方，如果把计算机比作一个书房，CPU是伏案工作的“教授”，那么NAND就是靠墙的一排排“书架”，而DRAM则是教授面前那张昂贵的“办公桌”-3。
DRAM的任务是“快”——它以纳秒级的速度，时刻跟上CPU的光速级思考节奏-3。如果CPU每次都要转身去书架（NAND）上翻书，电脑就会卡死。这种本质区别让DRAM在AI时代变得尤为关键。
当下存储市场正站在一个长达数年的“存储超级周期”的起点-3。从个人消费者到手机、电脑、服务器厂商，大家都在抢购DRAM芯片。
在DRAM的江湖里，按应用场景主要分为三大门派：标准DDR、LPDDR和GDDR-1。了解这些不同类型的DRAM题材，可以帮助用户根据自身需求做出更明智的选择。
标准DDR主要用于电脑和服务器中，也是普通人最常接触的内存类型。从1998年三星生产出最早的商用DDR芯片到现在，已经过去了20多年-1。有趣的是，DRAM市场一直在进化，从DDR到DDR5，每一代产品都在提升性能、降低功耗。
说到DDR5，你可能不知道，它刚成为主流不久，三星又开始了下一代DDR6内存的早期开发-1。预计DDR6的速度将是DDR5的两倍，超频后的速度可超过17000 Mbps-1。
LPDDR（低功耗DDR）则专为移动设备而生，以低功耗和小体积著称-1。随着智能手机性能需求增长，LPDDR4开始按照自己的应用场景需求建立起自己的规范体系-1。
现在的LPDDR5X内存在各个场景下的功耗得到大幅降低，其中短视频功耗降低30%，游戏功耗降低30%-1。
GDDR（图形DDR）是专为图形处理而生的DRAM类型，也称为显存-1。这个DRAM题材的发展与游戏产业的繁荣密不可分。
显卡多为并行任务，有大量重复存取需求，但对延时的要求没有CPU那么高-1。于是，具有更大带宽和更高频率的GDDR出现了。
2000年后电脑游戏的爆发，使人们对显卡性能的需求日益增长。运行电脑游戏对显卡GPU有高速数据交互需求，GPU与显存之间的数据交换非常频繁-1。GDDR应运而生。
如今的GDDR7 DRAM拥有破纪录的1.5TBps带宽，比GDDR6 DRAM高出40%，能效也比GDDR6 DRAM芯片高出20%-1。三星的重要客户今年已开始测试GDDR7 DRAM芯片进行验证-1。
AI时代的到来，让一种特殊的DRAM形态备受关注——HBM（高带宽内存）。很多人把HBM神话了，其实它的本质还是DRAM-3。
简单说，HBM就是把几颗、十几颗DRAM芯片，像搭积木一样垂直堆叠起来，封装在一起-3。在HBM的制造成本中，DRAM裸片的成本占比超过70%-3。
这意味着，如果你造不出世界领先的DRAM芯片，你就绝对造不出HBM。这就好比做面包，先进封装技术是烤箱，但DRAM芯片是面粉。烤箱再高级，没有好面粉也烤不出好面包-3。
AI算力竞赛中，HBM是入场券。而DRAM技术，则是印制这张入场券的唯一油墨-3。难怪各大厂商都在争相布局DRAM产能，特别是在AI推理应用中，比HBM更节能、更经济的先进通用DRAM成为主流选择-7。
当前DRAM市场的竞争格局可谓是寡头“修罗场”，主要的玩家只剩下三星、SK海力士、美光和中国的长鑫等少数几家-3。这些巨头正在AI浪潮中调整各自的产能布局。
三星近期计划将用于HBM3E生产的第四代1a纳米制程产能下调30%-40%，转而投入第五代1b纳米制程的通用DRAM生产-7。这是因为三星内部评估显示，基于1b DRAM产能的DDR5等通用DRAM的利润率将超过60%，远高于HBM3E产品的约30%-7。
SK海力士则采取了不同策略，它计划明年将第六代10纳米DRAM（1c DRAM）月产能从目前约2万片提升至16万至19万片，增幅达8至9倍-7。
这些扩产后的1c DRAM将主要聚焦于生产GDDR7和SOCAMM2等产品，以满足英伟达等大型科技公司的订单需求-7。
随着AI应用从训练扩展到推理，对DRAM的需求正发生变化。AI推理应用中，比HBM更节能、更经济的先进通用DRAM成为主流选择-7。
例如，英伟达近期发布的AI加速器Rubin CPX采用的是GDDR显存而非HBM显存，直接部署在处理器旁边-7。谷歌、OpenAI和亚马逊等大型科技公司也在开发集成大量通用DRAM的定制AI加速器-7。
这一趋势意味着，掌握多样化DRAM题材的制造商将在未来市场竞争中占据有利位置。对于那些只专注于某一类型DRAM的厂商来说，可能需要重新审视自己的产品策略。
随着AI、高性能计算和汽车电子等新兴领域的快速发展，DRAM技术的创新步伐不会停止。从材料、结构到封装工艺，每一个环节的突破都可能带来DRAM性能的飞跃。
电脑城的技术员小李拿起一块新到的DDR5内存条，对顾客解释道：“现在配电脑真的得选DDR5了，你看这速率，比DDR4快了一倍多。”他翻看着内存条上的参数标签，“尤其是你要做AI模型训练或者玩大型游戏，内存带宽不够的话，再好的显卡和CPU也发挥不出来。”
顾客犹豫地看着价格标签，小李继续说：“别看现在贵，这东西是投资。就像前几年的显卡，早买早享受，晚买......”他停顿了一下，“可能更贵。”
