打开电脑准备加条内存,却被价格吓了一跳的老张愣住了,去年还不到三百的内存条,如今标价直逼八百。

2026年初,存储芯片市场延续了2025年以来的价格飙升趋势,部分服务器内存条价格较去年同期涨幅甚至超过500%-2。手机里用的移动DRAM价格也水涨船高,LPDDR5X价格较2024年上涨了180%-2

AI服务器的爆发性增长让单台服务器对DRAM的需求达到了传统服务器的8-10倍-2。市场研究机构预测,2026年第一季度DRAM合约价还将继续上涨55%-60%-2


01 市场乱象

2026年的DRAM市场正上演着一场罕见的技术更替与价格倒挂大戏。DDR4作为上一代产品,价格竟然比主流的DDR5高出近一倍-3

这种反常现象背后,是三星、SK海力士和美光等主要厂商陆续宣布将停止生产DDR4,将产能转向利润更高的DDR5和HBM产品-3

下游厂商为了维持现有产品的生产,不得不抢购即将停产的DDR4芯片。与此同时,全球在用服务器中约45%仍在使用DDR4内存-3,这些服务器的升级换代需要复杂的兼容性测试和系统调试,成本高昂且耗时较长。

市场的混乱不仅限于此,AI服务器的爆发成为最大变数。IDC预测,2025年全球AI服务器出货量将同比增长80%,而每台AI服务器搭载的DRAM容量是普通服务器的3-4倍-3

北美四大云厂商2026年AI基础设施投资计划达6000亿美元,直接拉动服务器DRAM需求增速达20%-25%-2

02 技术瓶颈

DRAM的基本单元由一个晶体管和一个电容组成,这个简单的结构曾经是它成本低廉、密度高的优势-6。随着制程不断微缩,问题开始显现。

电容器需要定期刷新电荷以防止数据丢失,大约每32毫秒就要刷新一次-1。这个刷新过程会占据DRAM总功耗的10%以上-1

当制程进入20纳米以下,制造难度呈指数级增长。电容器的微缩变得尤为困难,电荷存储能力下降,漏电增加-6

现在主流DRAM厂商不再使用具体的纳米数来标识制程,而是用1x、1y、1z、1a、1b这样的代号-6。目前,三星、美光和SK海力士已经实现了基于1a和1b技术节点的DRAM产品商业化-6

国内DRAM厂商长鑫存储则在2023年发布了基于18.5纳米工艺的LPDDR5产品-6

二维平面已经接近物理极限,单位面积内能够集成的存储单元数量难以进一步提升。要满足人工智能、高性能计算等应用对高速、大容量存储器的需求,必须在结构、材料和工艺上进行重大创新-6

03 突破路径

面对二维制程的瓶颈,行业正在从多个方向寻求突破。最引人注目的是从2D向3D的转变,通过垂直堆叠增加存储密度-1

近存计算概念应运而生,将计算单元与存储单元更紧密地结合在一起,减少数据搬运带来的延迟和功耗-1

DRAM的革新正沿着三条主线展开:标准型DDR向DDR6进化、图形用GDDR迎来第七代、移动设备专用的LPDDR进入第六代-4

三星和SK海力士计划在2026年国际固态电路大会上展示新一代GDDR7和LPDDR6产品-10。SK海力士的GDDR7显存目标速度达到48 Gb/s,比业界预期的32-37 Gb/s高出许多-10

更加激进的技术路线是存内计算。Meta和英伟达正在与三星、SK海力士探讨将GPU核心集成到下一代HBM基底裸片中的可能性-10

HBM4计划在基底裸片上集成控制器,而“GPU核心内嵌”方案则更进一步,将部分运算功能直接转移到HBM内部-10。这种设计能将运算单元与存储单元的物理距离缩至最短,显著减少数据传输延迟和功耗-10

04 未来图景

展望未来几年,DRAM市场将呈现明显的结构性分化。AI和高性能计算领域将继续推动HBM和高速GDDR的需求增长,三星的HBM4内存带宽已经高达3.3TB/s,容量达到36GB-10

而消费级市场则面临不同的挑战与机遇。英特尔和AMD计划在2025年底推出的新平台将不再支持DDR4,这将倒逼PC市场全面转向DDR5-3

TrendForce预计,到2026年PC用DDR5的渗透率将突破80%-3

更长远来看,DDR6技术已经在紧锣密鼓地筹备中。三大DRAM原厂已完成DDR6原型芯片设计,预计2026年起新款处理器开始支持,2027年进入大规模导入期-3-7

DDR6的单通道位宽将从DDR5的32bit提升50%至96bit,原生频率起步为8800MT/s,最高有望达到17600MT/s-7

在模组外形上,为应对DDR6对信号完整性的更高要求,新兴的CAMM系预计将成为主流解决方案,取代历史悠久的传统DIMM-7


当三星和SK海力士在ISSCC 2026上展示各自的新一代DRAM解决方案时,价格飙升的DDR4内存条在电商平台上依旧显示“库存紧张”-3

SK海力士展出的GDDR7显存单引脚带宽达到48 Gb/s,三星的HBM4带宽则高达3.3TB/s-10

行业巨头的技术路线图显示,存储芯片的未来已经清晰分为两条路径:一条通往专门为AI优化的高性能存储,另一条则走向更普及、更高效的主流市场。