印刷机飞速运转，每分钟吞吐数百张精美包装，流水线末端质检员紧盯着移动的图像，眼皮打架的瞬间，一个细微瑕疵悄然溜过——这是许多制造工厂每天上演的紧张场景。
在江苏常州，一群专注工业视觉技术的企业正在悄然改变这种状况，他们提供的不仅仅是冰冷的相机硬件，而是能让机器真正“看懂”生产线的智能系统。
如今的制造业面临着前所未有的质量控制压力。以一家为苹果、三星提供零部件的企业为例，每年投入在产品表面缺陷检测上的成本高达数亿元，雇佣了3000名质检工人进行重复性目视检查-3。
这种传统人工质检方式存在明显短板：标准不一、效率低下、成本攀升，且难以积累数据用于生产优化-3。
行业普遍存在的困境还包括，面对反光、透明或暗色材质时，传统成像技术往往束手无策，导致许多生产环节仍严重依赖人工判断-3。
在这一领域，常州工业相机厂商正展现出令人瞩目的实力。征图新视作为2009年就扎根常州的企业，已经构建了完整的机器视觉同源技术平台-1。
他们的技术覆盖了从消费电子到印刷包装再到农产品检测等多个行业，实现了“同源技术的多元应用”-7。
另一家代表性企业微亿智造则更加年轻但势头强劲，成立于2019年，却已拥有400余名员工，其中研发人员占比高达70%-3。
微亿智造的研发团队中有32名博士，这样的高学历研发团队在工业视觉领域相当罕见-3。该公司已获得448项自主知识产权，被认定为国家级专精特新“小巨人”企业-3。
这些常州工业相机厂商提供的远不止是硬件设备。以微亿智造为例，他们开发的人工智能质检设备在江苏精研科技的落地案例中表现卓越。
单台设备最少可替代12名质检工人，最多甚至能替代30名，帮助企业在12至14个月内收回投资成本-3。
在技术层面，常州企业突破了多个成像难题。针对市场上的“漫反射、高反光、高透光性材质”，他们已具备达到或超过世界领先水平的硬件研发能力-3。
更值得一提的是，这些企业提供的是一体化解决方案，而非零散的设备。征图新视的单张印刷智能检测系统就是个好例子，它能够实现每小时检测12万张的高效率，最小可检测0.15平方毫米的缺陷-7。
常州工业相机厂商的技术应用已带来可量化的经济效益。在印刷行业，征图新视的软包装智能检测设备与国外同类产品相比，效率提高约10%，准确率提升约20%-7。
微亿智造则通过其工业人工智能技术，帮助常州本地企业格力博解决了季节性产能闲置问题。通过产能标签化和数据分析，他们发现格力博的生产线不仅适用于园林设备，还能生产智能吸尘器、洗地机等产品，使夏季闲置产能得到有效利用-3。
从行业视角看，这些常州企业的崛起也是中国机器视觉国产化进程的缩影。有数据显示，2022年中国市场机器视觉核心部件的国产化份额已超过70%-6。
随着制造业智能化转型的加速，常州工业相机厂商面临着更广阔的发展空间。根据行业预测，到2025年我国机器视觉市场规模将达到469亿元，2021-2025年复合增速高达36%-6。
这些企业正不断拓展技术边界，征图新视已自主开发机器视觉软件、人工智能、常规算法、光学成像机制、运动控制和3D视觉等核心技术-5。
而微亿智造则致力于“打通工厂智能化柔性生产的最后一公里”-3，他们的目标很明确：帮助更多制造企业实现从“制造”到“智造”的转变。
当最后一台质检机在常州的一家工厂安装完毕，车间主任望着自动运行的流水线松了口气。曾经需要数十双人眼紧盯的工序，现在只需几组镜头和算法无声协作。
从印刷包装的色彩校准到消费电子零件的微瑕识别，常州制造的“工业之眼”正嵌入中国制造的各条脉络。这些相机不会疲倦，不会分心，它们用像素和算法重建了一套超越人眼标准的质量体系——这或许才是智能制造最坚实的视觉基础。
